A.I. 是Artificial Intelligence的縮寫，中譯是「人工智慧」。
什麼是人工智慧？
利用電腦……，或更正確地說「撰寫電腦程式」取代人腦功能。
再簡單地講，人工智慧終極目標在以電腦取代人腦。
這觀念遠在三十年前，當我還在美國讀碩士時便風行一時。
我學的是軟體工程，很清楚這方面的發展。不過，當年沒有「人工智慧」這名詞。
人工智慧的目標太崇高、太遙遠，當時電腦界僅僅鎖定在「專家系統」。
專家系統是針對一門狹窄的技能，以電腦取代專家的能力。
好比說語言翻譯系統、醫療診斷系統。
讀研究所的時候我修過「專家系統」這門課，期終作業是寫一個下五子棋的程式，那就是典型的專家系統。
還記得當年教授和我寫的程式對弈，有點意外地說：「很厲害嘛！」
真厲害嗎？
差遠了呢！
只因為教授沒有多下幾盤，才產生這種錯誤的印象。
下久了，了解程式邏輯──專業術語是Algorithm(語法)，必可找到破解程式的方法。
好比我──程式撰寫者，和自己寫的程式對弈，鐵定殺得它片甲不留、毫無招架的餘地。
因為我非常清楚程式的漏洞在哪裡。
所有程式都有它的能力與限制。
在我們那個年代，即使一群一流的軟體工程師，再配合一群專家，大夥共同研發的專家系統，想要全面取代人類的功能，也難如登天！
最起碼看起來非常單純的語言翻譯系統，全世界研究了幾十年，到目前為止，哪一家公司的產品能夠圓滿取代一位「普通翻譯者」的工作？
專家系統沒有那麼簡單，更別說人工智彗──它的野心更大，目標更遠，想要出現好萊塢電影「電腦控制人類，試圖消滅人類」的劇情，我覺得是杞人憂天。
杞人憂天還是客氣的說法，根本是胡說八道。
不是我在胡說八道。
記得當年學成返國，有一天在報紙上看到一則新聞，知名企業家應昌期先生懸賞台幣四千萬元，給一個能撰寫戰勝10級棋士的電腦程式師。
四千萬台幣，這在當年是想都不敢想的財富！
知道圍棋10級是什麼等級的功力嗎？
圍棋在初段以前分成30級。
30級是入門。
好比我，從未下過圍棋，假如有心學習，此刻的級數就是30級。
入門以後會依比賽成績逐級晉升，例如29級、28級……，等升到10級，只能勉強算得上「初段」之前的中量級選手。
如果有下棋天分，或許幾個星期就可以晉升到10級──如此上不了檯面的棋士，若能寫一個能戰勝他的程式，賞金居然高達四千萬元！
想起來可笑，那時我的確動過撰寫圍棋程式的念頭。
這念頭不會存在很久，只要大略了解圍棋的規則，並了解程式語法，不必想多久就明白它的難度是五子棋的千千萬萬倍。
以我撰寫程式的能力，縱然讀研究所時在同學中算得上鶴立雞群，但想寫一個能戰勝28級棋士的程式，或許要耗費整整一年。
明白專家系統有多困難了嗎？
這是當年。
昨天(此刻寫作之前)，這狀況翻轉了！
昨天在韓國首爾，Google開發的「AlphaGo」人工智慧系統和李世乭對弈。李世乭圍棋九段，是世界首屈一指的棋士。然而開戰沒多久他便處於劣勢，之後被電腦一直壓著打，最終毫無意外地落敗。
看到這則新聞，我嚇了一大跳！
這代表什麼？
從今爾後，圍棋方面，人類永無戰勝電腦的可能。
如此悲觀嗎？
那是因為電腦程式的特性。
也許電腦界要花二十年，才可能研究出一個戰勝初段棋士的專家系統。
接著想要升一級──戰勝二段棋士，不是再研究另一個二十年，而是三年、兩年……，或者更短。
再之後想要戰勝三段棋士，時間會縮到幾個月。
電腦的進步會越來越快──這還不可怕，可怕的是電腦會在「即有基礎」上持續往前推進！
人類能夠如此嗎？
好比棋王的兒子，出生沒多久便具備棋王的身手？
然而電腦可以如此。
換言之，如今AlphaGo下圍棋的功力，只會隨著時間越來越精進，而且進步的速度越來越快！
沒錯，這只是下圍棋。
電腦會下圍棋又怎麼樣？
別忘了這是單一領域。
假如每一個單一領域，都有一群程式師配合專家在研發、在寫程式、在測試，哪天是否會出現一台超級智慧電腦，再透過無所不在的網路控制全世界？
到了那時候，渺小的人類還有什麼反擊的餘地？
難怪世界知名科學家史帝夫．霍金不久前提出警告：再無節制地發展人工智慧，當心有一天人工智慧可能會導致人類滅亡！
當初看到這警告，我一笑置之。
如今回頭再仔細想一想，我心底微微發涼。
別以為時間還早。
高牆崩塌的時候，磚頭不是一塊一塊落下來。
那是剎那間的全面傾倒。
傾倒速度之快、毀滅力道之大，哪是你我所能預料！
什麼是人工智慧？
利用電腦……，或更正確地說「撰寫電腦程式」取代人腦功能。
再簡單地講，人工智慧終極目標在以電腦取代人腦。
這觀念遠在三十年前，當我還在美國讀碩士時便風行一時。
我學的是軟體工程，很清楚這方面的發展。不過，當年沒有「人工智慧」這名詞。
人工智慧的目標太崇高、太遙遠，當時電腦界僅僅鎖定在「專家系統」。
專家系統是針對一門狹窄的技能，以電腦取代專家的能力。
好比說語言翻譯系統、醫療診斷系統。
讀研究所的時候我修過「專家系統」這門課，期終作業是寫一個下五子棋的程式，那就是典型的專家系統。
還記得當年教授和我寫的程式對弈，有點意外地說：「很厲害嘛！」
真厲害嗎？
差遠了呢！
只因為教授沒有多下幾盤，才產生這種錯誤的印象。
下久了，了解程式邏輯──專業術語是Algorithm(語法)，必可找到破解程式的方法。
好比我──程式撰寫者，和自己寫的程式對弈，鐵定殺得它片甲不留、毫無招架的餘地。
因為我非常清楚程式的漏洞在哪裡。
所有程式都有它的能力與限制。
在我們那個年代，即使一群一流的軟體工程師，再配合一群專家，大夥共同研發的專家系統，想要全面取代人類的功能，也難如登天！
最起碼看起來非常單純的語言翻譯系統，全世界研究了幾十年，到目前為止，哪一家公司的產品能夠圓滿取代一位「普通翻譯者」的工作？
專家系統沒有那麼簡單，更別說人工智彗──它的野心更大，目標更遠，想要出現好萊塢電影「電腦控制人類，試圖消滅人類」的劇情，我覺得是杞人憂天。
杞人憂天還是客氣的說法，根本是胡說八道。
不是我在胡說八道。
記得當年學成返國，有一天在報紙上看到一則新聞，知名企業家應昌期先生懸賞台幣四千萬元，給一個能撰寫戰勝10級棋士的電腦程式師。
四千萬台幣，這在當年是想都不敢想的財富！
知道圍棋10級是什麼等級的功力嗎？
圍棋在初段以前分成30級。
30級是入門。
好比我，從未下過圍棋，假如有心學習，此刻的級數就是30級。
入門以後會依比賽成績逐級晉升，例如29級、28級……，等升到10級，只能勉強算得上「初段」之前的中量級選手。
如果有下棋天分，或許幾個星期就可以晉升到10級──如此上不了檯面的棋士，若能寫一個能戰勝他的程式，賞金居然高達四千萬元！
想起來可笑，那時我的確動過撰寫圍棋程式的念頭。
這念頭不會存在很久，只要大略了解圍棋的規則，並了解程式語法，不必想多久就明白它的難度是五子棋的千千萬萬倍。
以我撰寫程式的能力，縱然讀研究所時在同學中算得上鶴立雞群，但想寫一個能戰勝28級棋士的程式，或許要耗費整整一年。
明白專家系統有多困難了嗎？
這是當年。
昨天(此刻寫作之前)，這狀況翻轉了！
昨天在韓國首爾，Google開發的「AlphaGo」人工智慧系統和李世乭對弈。李世乭圍棋九段，是世界首屈一指的棋士。然而開戰沒多久他便處於劣勢，之後被電腦一直壓著打，最終毫無意外地落敗。
看到這則新聞，我嚇了一大跳！
這代表什麼？
從今爾後，圍棋方面，人類永無戰勝電腦的可能。
如此悲觀嗎？
那是因為電腦程式的特性。
也許電腦界要花二十年，才可能研究出一個戰勝初段棋士的專家系統。
接著想要升一級──戰勝二段棋士，不是再研究另一個二十年，而是三年、兩年……，或者更短。
再之後想要戰勝三段棋士，時間會縮到幾個月。
電腦的進步會越來越快──這還不可怕，可怕的是電腦會在「即有基礎」上持續往前推進！
人類能夠如此嗎？
好比棋王的兒子，出生沒多久便具備棋王的身手？
然而電腦可以如此。
換言之，如今AlphaGo下圍棋的功力，只會隨著時間越來越精進，而且進步的速度越來越快！
沒錯，這只是下圍棋。
電腦會下圍棋又怎麼樣？
別忘了這是單一領域。
假如每一個單一領域，都有一群程式師配合專家在研發、在寫程式、在測試，哪天是否會出現一台超級智慧電腦，再透過無所不在的網路控制全世界？
到了那時候，渺小的人類還有什麼反擊的餘地？
難怪世界知名科學家史帝夫．霍金不久前提出警告：再無節制地發展人工智慧，當心有一天人工智慧可能會導致人類滅亡！
當初看到這警告，我一笑置之。
如今回頭再仔細想一想，我心底微微發涼。
別以為時間還早。
高牆崩塌的時候，磚頭不是一塊一塊落下來。
那是剎那間的全面傾倒。
傾倒速度之快、毀滅力道之大，哪是你我所能預料！
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